随机森林在文本分类上的应用研究

目录

声明

1 绪论

1.1 选题背景与研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 文本分类研究现状

1.2.2 随机森林研究现状

2 文本分类技术概述

2.1 文本分类简介

2.1.1 文本预处理

2.1.2 特征抽取和特征选择

2.2 常用文本分类算法

2.2.1 朴素贝叶斯

2.2.2 支持向量机算法

2.2.3 K 近邻算法

3 随机森林理论概述

3.1 决策树

3.2 Bagging 算法简介

3.3 随机森林算法及理论基础

3.3.1 随机森林算法简介

3.3.2 随机森林的泛化误差

4 实验设计与结果

4.1 实验设计

5 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

附录

致谢