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基于结构表达与推理的大面积受损图像修复技术研究

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第1章 绪 论

1.1选题的研究意义

1.2国内外研究现状

1.3面临的关键问题

1.4论文的研究内容与组织结构

第2章 基于显式结构推理和感知的图像修复

2.1引言

2.2基于上下文编码器的图像修复方法

2.3方法比较

2.4基于显式结构推理和感知的图像修复方法

2.5实验与性能分析

2.6 小结

第3章 基于隐式内容推理和风格渲染的图像修复

3.1引言

3.2基于神经块单元合成的图像修复方法

3.3方法比较

3.4基于隐式内容推理和风格渲染的图像修复方法

3.5 实验与性能分析

3.6小结

第4章 基于对象感知和多任务递归学习的图像修复

4.1引言

4.2基于对象感知的图像生成技术和多任务学习技术

4.3方法比较

4.4基于对象感知和多任务递归学习的图像修复方法

4.5实验与性能分析

4.6小结

第5章 总结与展望

5.1本文方法回顾与对比

5.2本文的贡献与创新之处

5.3研究展望

参考文献

攻读博士学位期间的科研工作情况

致谢

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著录项

  • 作者

    廖良;

  • 作者单位

    武汉大学;

  • 授予单位 武汉大学;
  • 学科 通信与信息系统
  • 授予学位 博士
  • 导师姓名 胡瑞敏;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    基于结构; 表达与推理; 面积; 图像;

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