Web本体语言与语义网络语言的知识表示及其转换的研究

摘要

知识表示简单地说就是程序对现实世界的建模。现阶段，如何有效快速地从海量的数据里面提取有用的信息，如何更方便地传递、交流、获取信息，成为当前高科技领域的关注热点，这也是语义Web(SemanticWeb)出现的必然。　　语义Web主要基于XML和RDF，并在此基础上构建本体和逻辑推理规则，以完成基于语义的知识表示和推理，从而能够为计算机所理解和处理。在语义Web的研究中，知识表示、本体论、智能主体等都是其重要的研究内容，它们都是不可分割的。　　Web本体语言OWL是在DAML+OIL的基础上发展起来的，能被用于清晰地表达词汇表中的词条(term)的含义以及这些词条之间的关系。而这种对词条和它们之间的关系的表达就称作Ontology。　　语义网络作为人工智能领域的知识表示工具，通过带有标记的有向图进行知识表示，适合于逻辑推理。　　作为知识的表示工具，OWL和SNetL有着非常相似的地方，他们都可以通过三元组的形式来对知识进行描述。本文对OWL和SNetL的知识表示进行了详细的阐述，提出了OWL到SNetL的转换思想及算法实现，构建常用软件领域本体知识库，在SNetL推理机中对常用软件领域的知识进行推理。　　在OWL到SNetL的转换中，建立系统保留字(关键字)对应表，大多数情况下通过查找系统保留字对应表，可直接完成转换。但对OWL中属性约束、复杂类的定义则须进行语义上的转换。　　在常用软件领域本体的构建中，通过分析常用软件领域中软件之间的基本关系，对常用软件领域中的软件进行了分类划分，并完成了常用软件领域本体的建模及基于OWL的描述，并定义了常用软件领域本体的规则及基于SNetL的描述。　　在完成基于OWL的知识表示到SNetL的知识表示转换之后，在常用软件领域本体知识库的基础上，在SNetL推理机中，实现常用软件领域知识的推理。

目录

文摘

英文文摘

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第一章前言

1.1研究背景

1.2研究内容

1.3论文组织结构

第二章语义Web的本体语言

2.1语义Web概述

2.2本体Ontology概述

2.2.1本体Ontology的建模原语

2.2.2本体在信息检索中的应用

2.2.3语义网络和本体的关系

2.2.4本体Ontology在语义Web中的应用

2.3语义Web的本体描述语言OWL

2.3.1 OWL在语义Web中的地位

2.3.2 OWL的知识表示

第三章OWL到SNetL的知识表示转换

3.1语义网络和语义网络语言(SNetL)概述

3.2 SNetL的知识表示

3.2.1类(Class)的定义

3.2.2关系的定义

3.2.3结点的属性定义

3.2.4关系的性质定义

3.3基于SNetL的扩展

3.4 OWL的知识表示到SNetL的知识表示的转换

3.4.1 OWL描述文档到RDF三元组的转换

3.4.2 RDF三元组的知识表示到SNetL知识表示的转换

3.4.3转换算法描述

第四章常用软件领域本体建模

4.1常用软件领域本体构建方法

4.1.1常用软件领域本体的的建模方法

4.1.2常用软件领域本体的基本关系

4.1.3常用软件领域本体关系的性质

4.2常用软件领域本体的层次分类

4.3基于OWL的常用软件领域本体描述

4.3.1类定义

4.3.2属性定义

4.3.3常用软件领域本体中的关系的性质的定义

4.3.4常用软件领域本体中属性约束的定义

4.4常用软件领域本体的规则定义及表示

结束语

致谢

参考文献

语义Web的知识表示语言及知识推理的研究(综述)

第一章语义Web与本体

1.1语义Web概述

1.2语义Web的体系结构

1.3本体Ontology

第二章语义Web的知识表示语言

2.1传统的知识表示概述

2.2语义Web的知识表示

2.3 OWL在语义Web中的地位

2.4 OWL的最新研究进展

2.5语义Web的知识表示语言比较

第三章语义Web的知识推理

3.1语义Web中知识推理机制分类

3.2推理过程所涉及的问题

第四章语义网络语言(SNetL)的知识表示及知识推理

4.1语义网络(Semantic Network)概述

4.2语义网络和本体的关系

4.3语义网络语言(SNetL)的知识表示

参考文献