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李千惠;
北京交通大学;
机器学习; 损伤预测; 临床;
机译:住院Covid-19急性肾损伤患者死亡的临床剖面,药理治疗和预测因子:基于人口的注册表分析
机译:基于牛津分类的临床病理学脊髓图,用于预测急性肾损伤后IgA肾病的短期肾果菌
机译:泌尿肝脂肪酸结合蛋白排泄的临床有用性预测急性肾损伤的前7天急性肾损伤及急性心力衰竭患者的短期预后,非慢性肾病
机译:利用临床笔记预测临界护理环境中急性肾损伤的早期预测
机译:预测门诊环境中急性肾损伤的风险:识别高风险患者的连续风险预测方程和两个二元试验
机译:临床型材药理治疗和住院治疗急性肾损伤患者死亡的预测因子:基于人口的注册管理机构分析
机译:通过在Sjögren综合征患者队列的基于机器学习方法中利用基于机器学习的方法的遗传变异和临床发现来预测淋巴瘤发展
机译:基于机器学习的运行时并行化和任务调度在线性能预测。
机译:基于人工智能的机器学习预测急性肾损伤的装置及其方法
机译:基于机器学习模型的不良药物反应预测使用蛋白质功能评分和临床因素
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