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胜利油田油气井异构数据集成分析与实现

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第一章 绪论

1.1 课题背景

1.2 研究目标

1.3 研究内容

1.4 国内外研究现状

1.5 系统开发环境

1.6 论文内容结构

第二章 异构数据集成需求分析

2.1 数据集成必要性

2.2 数据源分布特性

2.3 数据源异构特性

2.4 数据与功能需求

2.5 非功能需求分析

2.6 本章小结

第三章 数据集成平台体系结构

3.1 系统总体设计

3.2 数据桥解决方案

3.3 数据桥工作原理

3.4 本章小结

第四章 多规则映射规则

4.1 映射类型

4.2 映射规则工作过程

4.3 本章小结

第五章 异构数据集成实例

5.1数据桥功能实例

5.2 Excel文件上传实现

5.3 文本文件上传实现

5.4 关键代码实例

5.5 本章小结

第六章 系统测试说明

6.1系统应用架构测试

6.2数据库应用测试

6.3本章小结

第七章 结论

致谢

参考文献

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摘要

近年来,随着胜利油田信息化建设和网络环境的不断发展和改善,信息处理和管理模式也由简单变得复杂。许多采油单位更加注重了信息资源的建设和管理,在此过程中,不同的业务部门积累了大量的领域数据资源。但由于历史、技术以及管理方式等原因,这些领域数据资源普遍存在以下特点:数据管理系统根据特定的需求分析构建,造成了数据形式、存储格式不统一;数据量大,对数据的实时性处理要求高;数据分布存储,数据之间存在复杂的关联关系,并且具有冗余和不一致情况。以上特点导致数据之间交互变得复杂、困难,为此,迫切需要对数据异构情况进行仔细分析,设计与构建统一的数据访问接口,进行领域数据集成,解决领域数据异构问题,为油田油气井生产决策提供实时有效的数据查询和数据共享服务。
  本文以“胜利油田孤东采油厂油气井生产优化设计与诊断系统”为背景,通过深入研究采油工程领域数据集成中面临的异构性、完整性和可扩展性等核心技术难点的基础上,提出了基于多规则映射的油气井异构数据集成方案,为油气井设计诊断提供强大的数据支持。主要工作包括:
  (1)设计与开发了异构数据集成系统。系统分为三层结构:数据源层、中间层、标准数据层。数据源层为存储油气井数据的各个异构数据库;中间层是整个数据集成方案的核心部分,实现异构数据的集成;标准数据层存储油气井设计诊断系统的标准数据。
  (2)提出并实现了异构数据集成方法。该方法包括4个子过程:数据连接适配、数据采集、数据处理和数据传输。其中,针对具体的数据异构情况专门设计了相关的集成策略,并通过定义映射规则,将复杂多样的异构数据转化为规范而统一的标准数据。
  (3)通过具体实例,详细阐述基于多规则映射采油工程数据集成方案中主要模块的实现,验证了该方案的可行性。

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