基于多关系社会网络中朋友发现的隐私保护研究

摘要

移动手持设备和移动应用的爆炸性增长使得移动社会网络得到了快速的发展。移动社会网络允许用户访问已有的在线社会网络的应用,同时向用户提供大量的面向移动特性的应用,如基于位置的服务。作为移动社会网络中的一种流行应用,朋友匹配能够根据用户的属性信息帮助用户发现与之拥有共同属性(如兴趣爱好)的朋友。朋友匹配应用的关键是在进行朋友匹配的过程中如何避免用户隐私的泄露。在本文中,提出了基于秘密交集的方案来解决不同环境下的隐私保护朋友匹配问题。本文的主要工作和贡献如下:
　　1.提出了一个集中式环境下的朋友匹配系统架构以及在该架构下的隐私保护匹配协议。该协议是一个二阶段协议并且能够抵抗恶意攻击。对协议从效率、安全性、隐私保护级别等方面进行了分析。通过模拟实验与已有方案对比了协议的效率。
　　2.在分布式的环境下,提出了两个隐私保护朋友匹配的方案。对这两方案的正确性、安全性进行了证明。分析对比了这两个匹配方案的效率。
　　3.在分布式方案的基础上,提出了一个隐私保护的快速朋友发现方案。通过实验研究了网络规模大小等因素对匹配效果以及系统开销的影响。

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第一章 绪 论

1.1 研究背景

1.2 研究目的和意义

1.3 主要研究内容及创新点

1.4 论文章节安排

第二章 朋友发现隐私保护技术研究现状

2.1 移动社会网络概况

2.2 社会网络中朋友发现隐私保护问题研究现状

2.3 本章小结

第三章 集中式环境下的隐私保护用户属性匹配协议

3.1 基础准备

3.2 系统模型

3.3 匹配协议设计

3.4 匹配协议分析

3.5 模拟仿真与实验结果分析

3.6 本章小结

第四章 分布式环境下匹配协议设计

4.1 基础准备

4.2 系统模型

4.3 匹配协议设计

4.4 模拟仿真与实验结果分析

4.5 本章小结

第五章 多关系社会网络中隐私保护快速朋友发现方案设计

5.1 系统模型

5.2 方案设计

5.3 模拟仿真与实验结果分析

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 下一步工作展望

致谢

参考文献

攻硕期间取得的研究成果