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紫外极光图像边界和强度建模及亚暴预测研究

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第一章 绪论

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.3论文研究内容及安排

第二章 神经网络及相关数据

2.1引言

2.2神经网络及深度学习模型

2.3相关数据

2.4本章小结

第三章 基于神经网络的紫外极光卵边界建模

3.1引言

3.2极光卵边界数据库建立

3.3极光卵边界建模

3.4实验结果及分析

3.5本章小结

第四章 基于广义回归神经网络的紫外极光卵强度建模

4.1引言

4.2紫外极光卵强度分布数据库及紫外极光强度特征提取

4.3基于GRNN的极光卵强度建模

4.4实验结果及分析

4.5本章小结

第五章 基于生成式对抗网络的紫外极光卵强度建模

5.1引言

5.2紫外极光卵强度分布数据库

5.3生成式对抗网络及其极光卵强度建模

5.4实验结果及分析

5.5本章小结

第六章 基于高分辨率紫外极光卵图像的亚暴预测

6.1引言

6.2亚暴过程中西行浪涌简介

6.3西行浪涌结构检测及亚暴预测方法

6.4实验结果及分析

6.5本章小结

第七章 总结与展望

7.1总结

7.2展望

参考文献

致谢

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