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缩略语对照表
第一章 绪论
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究现状
1.3主要研究内容
1.4本文组织结构
第二章 并行深度卷积神经网络算法与性能模型基础
2.1 GPU并行基础
2.2性能模型
2.3深度卷积神经网络
2.4本章小结
第三章 基于OpenCL的并行深度卷积神经网络推理算法
3.1引言
3.2传统卷积与深度可分离卷积
3.3算法设计、实现与优化
3.4实验结果与分析
3.5本章小结
第四章 基于多层感知器的深度卷积神经网络推理性能模型
4.1引言
4.2多层感知器描述
4.3影响深度卷积神经网络推理性能因素分析
4.4数据集构造
4.5性能模型构建
4.6实验结果与分析
4.7本章小结
第五章 总结与展望
5.1本文总结
5.2研究展望
参考文献
致谢
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