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基于深度神经网络的水库日流入量预测研究

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第一章 绪论

1.1引言

1.2水库日流入量预测的发展与研究现状

1.3论文的主要工作

1.4本文的组织安排

第二章 水库日流入量预测相关研究背景

2.1水库日流入量的特征提取

2.2预测方法

2.3实验所用水库日流入量数据采集和性能指标

2.4本章小结

第三章 基于分解集成学习和LSTM的水库日流入量预测

3.1分解集成模型

3.2 DEL-LSTM预测框架

3.3实验结果分析

3.4本章小结

第四章 基于数据特征识别的水库日流入量预测

4.1数据特征识别方法

4.2预测模型分析

4.3基于数据特征识别的水库日流入量预测算法框架

4.4实验结果分析

4.5本章小结

第五章 总结与展望

5.1 本文工作总结

5.2研究展望

参考文献

致谢

作者简介

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著录项

  • 作者

    杨玲玲;

  • 作者单位

    西安电子科技大学;

  • 授予单位 西安电子科技大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 戚玉涛;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 金属压力加工;
  • 关键词

    神经网络; 水库; 流入量;

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