首页> 中文学位 >基于弱监督深度学习的多尺度目标检测网络
【6h】

基于弱监督深度学习的多尺度目标检测网络

代理获取

目录

声明

插图索引

表格索引

符号对照表

缩略语对照表

第一章 绪论

1.1选题背景与意义

1.2国内外研究背景与现状

1.3论文主要研究内容

1.4论文结构安排

第二章 论文理论基础概要

2.1引言

2.2卷积神经网络

2.3可变形卷积神经网络

2.4深度目标检测网络

2.5本章小结

第三章 一种改进的YOLO v3多尺度目标检测算法

3.1引言

3.2数据集介绍及预处理

3.3算法主要思想

3.4实验结果及分析

3.5本章小结

第四章 一种弱监督深度学习目标检测网络

4.1引言

4.2基于弱监督深度学习的目标检测算法

4.3训练数据及处理

4.4实验结果及分析

4.5本章小结

第五章 基于弱监督深度学习的目标检测系统设计及应用

5.1引言

5.2需求分析与方案设计

5.3系统模块设计

5.4系统实现与应用

5.5实验与性能分析

5.6本章小结

第六章 总结与展望

6.1本文工作总结

6.2未来展望

参考文献

致谢

作者简介

展开▼

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号