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基于深度学习的有源欺骗干扰特征级识别方法研究

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第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状与发展

1.3论文内容与结构安排

第二章 雷达有源欺骗干扰产生机理与建模分析

2.1概述

2.2压制式干扰

2.3常规有源欺骗干扰建模仿真与判别方法

2.4其他相关有源欺骗干扰

2.5本章小结

第三章 基于多特征联合PCA-SVM的有源欺骗干扰分类识别

3.1概述

3.2基于多域的多特征分析

3.3主成分分析(PCA)理论及特征分析

3.4基于多特征联合PCA-SVM的有源欺骗干扰检测方法

3.5本章小结

第四章 基于CNN的有源欺骗干扰感知方法

4.1概述

4.2卷积神经网络结构框架及原理

4.3基于CNN的三种有源欺骗干扰分类识别

4.4本章小结

第五章 总结与展望

5.1本文工作总结

5.2全文展望

参考文献

致谢

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