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第一章 绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.3论文研究内容及结构安排
第二章 压缩感知与分块压缩感知理论
2.1压缩感知理论框架
2.2压缩感知关键技术
2.3基于稀疏域的图像直接压缩感知算法
2.4分块压缩感知理论
2.5本章小结
第三章 分块压缩感知技术及其采样率自适应改进研究
3.1分块压缩感知的实现及分块参数讨论
3.2小波变换在分块压缩感知中的应用
3.3固定采样率的图像分块压缩感知重构算法
3.4结合一维灰度熵和盲反卷积的采样率自适应分块压缩感知算法
3.5算法的仿真实现及性能分析
3.6本章小结
第四章 基于纹理特征的自适应多尺度分块压缩感知算法
4.1多尺度分块压缩感知理论
4.2图像的多尺度小波分析
4.3基于一维灰度熵的自适应多尺度分块压缩感知算法
4.4基于显著性和方向性的自适应多尺度分块压缩感知算法
4.5算法的仿真实现及性能对比
4.6本章小结
第五章 总结与展望
5.1论文工作总结
5.2下一步工作展望
参考文献
致谢
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