数据挖掘在济菏高速公路运营管理中的应用研究

摘要

近年来，我国高速公路通车里程迅猛增长，目前已跃居世界第二位。在高速公路取得了举世瞩目成就的同时，高速公路的信息化进程更是如火如荼的推进中，给公路产业带来了巨大的经济效益和社会效益。
　　 济菏高速公路信息管理系统是近年来中国高速公路信息化进程的一个缩影，济菏高速公路所创建的扁平化运营管理模式更是颠覆了传统的高速公路管理模式。济菏高速公路信息管理系统由收费系统、监控系统、通信系统组成，三大系统密切配合，保证了公路的正常运营。
　　 高速公路在运营的过程中，产生了海量的运营数据，这些数据背后往往潜伏着超越表面意义的更深层次的内容和信息，本文从数据挖掘技术入手，结合济菏高速公路信息管理数据，研究数据挖掘在高速公路运营管理中的应用，利用挖掘得到的模式对运营管理提供有效支持。本文主要完成以下工作:
　　 1.对研究中涉及的数据挖掘技术进行了深入的研究，并利用该平台为数据挖掘模型的建立提供运行平台。
　　 2.对扁平化管理模式下的高速公路运营管理模式进行深入的探讨，并利用该平台为数据挖掘模型的建立提供支撑平台。
　　 3.以高速公路收费站的分类为例给出了模型的具体实现过程，并利用模型对高速公路运营管理提供有效的支持。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 选题背景与意义

1．1．1 济菏高速公路的基本情况

1．1．2 运营管理面临的课题和对策

1．2 数据挖掘在高速公路行业的应用和研究现状

1．3 主要研究内容

1．4 本文的结构

第2章 相关理论研究

2．1 数据挖掘的概念和发展

2．2 数据挖掘的步骤

2．3 聚类算法概述

2．3．1 主要聚类算法和聚类要求

2．3．2 聚类过程

第3章 济菏高速公路运营管理

3．1 高速公路运营管理

3．1．1 扁平化运营管理模式

3．1．2 收费站管理

3．1．3 应急救援管理

3．2 信息管理系统

3．2．1 收费监控业务

3．2．2 监控业务

3．2．3 联动协调业务

3．2．4 运营指挥业务

3．3 运营管理优势

第4章 高速公路收费站聚类分析

4．1 背景与目的

4．2 数据挖掘模型

4．3 聚类算法在高速公路收费站分类中的研究

4．3．1 数据的选择与预处理

4．3．2 聚类分析

4．3．3 聚类结果的验证

4．4 分类结果的应用

4．4．1 人员配备和管理经费分配

4．4．2 收费站的增容与扩建

4．5 应用效果分析

第5章 结论

参考文献

致谢

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