声明
第1章 绪论
1.1 研究背景及目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容
1.4 章节安排
第2章 相关技术介绍
2.1 文本分类的概念
2.2 文本表示
2.3 文本分类中的深度学习模型
2.4 本章小结
第3章 基于自然语言处理的刑期分类的应用
3.1 数据预处理
3.2 生成词向量
3.3 文本分类模块的实现
3.4 本章小结
第4章 刑期分类模型的优化
4.1 doc2vec模型提取特征
4.2 基于doc2vec与分类模型融合的应用
4.3 损失函数的优化
4.4 本章小结
第5章 实验环境和结果分析
5.1 实验环境
5.2 实验设计
5.3 评价方式
5.4 本章小结
结论
总结
展望
参考文献
附录 A攻读硕士学位期间发表论文目录
致谢
