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机译:使用混合深度学习模型的风力发电非常短期预测
UNSW Sch Engn & IT Capabil Syst Ctr Canberra ACT Australia|Dhaka Univ Engn & Technol Dept EEE Gazipur Bangladesh;
UNSW Sch Engn & IT Capabil Syst Ctr Canberra ACT Australia;
UNSW Sch Engn & IT Capabil Syst Ctr Canberra ACT Australia;
UNSW Sch Engn & IT Capabil Syst Ctr Canberra ACT Australia;
Wind power forecasting; Short-term prediction; Hybrid deep learning; Wind farm; Long short-term memory; Gated recurrent network and convolutional; layers;
机译:短期光伏发电预测的混合深度学习模型
机译:基于数据区分部和深度学习神经网络的混合预测系统,短期风速预测
机译:一种新型深度学习智能集群混合模型,用于风速和电力预测
机译:使用深度学习和梯度升压算法的短期风力预测集合模型
机译:基于BP和Adaboost_BP的风速和风能的短期预测。
机译:基于深度学习的热能转换的发电预测
机译:一种新的混合方法来预测大规模风力涡轮机数据的风电,利用TensoRFLOW框架和主成分分析