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基于神经网络的指纹纹型识别及分类

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第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的主要研究内容

1.4 论文组织结构

1.5 本章小结

第2章 神经网络及深度学习相关理论介绍

2.1 深度学习理论介绍

2.2 神经网络

2.3 卷积神经网络原理

2.4 相关工作

2.5 本章小结

第3章 基于改进卷积深度信念网络的图像识别及分类

3.1 引言

3.2 玻尔兹曼机

3.3 受限玻尔兹曼机

3.4 深度信念网络

3.5 实验与分析

3.6 本章小结

第4章 基于改进卷积神经网络的指纹纹型识别及分类

4.1 引言

4.2 指纹识别算法对比与分析

4.3 经典的卷积神经网络模型

4.4 FCTP-Net

4.5 实验与分析

4.6 本章小结

结论

1.工作总结

2.未来工作展望

参考文献

附录A 攻读硕士学位期间研究成果

致谢

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著录项

  • 作者

    郭晓萌;

  • 作者单位

    湖南大学;

  • 授予单位 湖南大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 吴帆,杨志邦;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    神经网络; 指纹; 识别;

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