声明
第1章 绪论
1.2图像分割的国内外研究现状
1.3论文主要研究内容及章节安排问题的提出
第2章 多目标模糊聚类的图像分割算法相关理论
2.2多目标优化算法简介
2.3模糊C-均值聚类基础理论
2.4结合局部空间邻域信息的模糊聚类
2.5结合非局部空间邻域信息的模糊聚类
2.6图像分割性能评价指标
2.7本章小结
第3章 基于多目标布谷鸟模糊聚类的图像分割
3.2基于多目标布谷鸟模糊聚类的图像分割算法
3.3实验结果与分析
3.4本章小结
第4章 MOCS\D_FCM算法在粗糙度测量中的应用
4.2MOCS\D_FCM算法在机器视觉磨削样块粗糙度测量中的应用
4.3 实验测试、结果与分析
4.4本章小结
第5章 基于MOCS/D_FCM算法的粗糙度测量软件开发
5.3 基于LabVIEW和MATLAB的混合编程简析
5.5基于MOCS/D_FCM算法的粗糙度测量软件的设计与实现用户登录模块
5. 6 基于MOCS/D_FCM算法的机器视觉粗糙度测量软件评价
5.7本章小结
结论与展望
结论
展望
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间发表和录用的论文目录
