基于卷积神经网络的颅内动脉瘤检测方法研究

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 颅内动脉瘤的影像学研究现状

1.2.2 颅内动脉瘤检测研究现状

1.2.3 基于深度学习的颅内动脉瘤检测的研究

1.3 本文主要内容与结构安排

2 数据来源与预处理

2.1 数据来源

2.2 数据预处理

2.2.2处理方法

2.3 数据扩充

2.4 评价指标

2.5 本章小结

3基于3D U-Net的颅内动脉瘤定位

3.1 卷积神经网络基础

3.2 网络设计

3.3 数据处理

3.4 实验及结果

3.5 本章小结

4 基于MIP图像的颅内动脉瘤识别

4.1 数据处理

4.1.2最大密度投影图的生成

4.1.3数据扩充

4.2 实验设计

4.3 实验结果

4.4 本章小结

5 基于血管三维数据的颅内动脉瘤识别

5.1 数据处理

5.2 实验设计

5.3 实验结果

5.4 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献

附录