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基于机器学习理论奶牛日粮饲喂效果预测方法研究

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1 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究进展

1.3 主要研究内容和技术路线

1.4 论文结构安排

2 试验样本数据采集与预处理

2.1 试验设计与相关指标选取

2.2 试验样本数据采集与测定

2.3 试验样本数据预处理

2.4 本章小结

3 基于支持向量机理论奶牛日粮饲效预测方法研究

3.1 SVM理论基础

3.2 SVMR预测模型构建

3.3 预测结果与分析

3.4 本章小结

4 基于高斯模型理论奶牛日粮饲效预测方法研究

4.1 高斯模型理论基础

4.2 高斯回归预测模型构建

4.3 预测结果与分析

4.4 本章小结

5 基于极限学习机理论奶牛日粮饲效预测方法研究

5.1 极限学习机理论基础

5.2 极限学习机回归预测模型构建

5.3 预测结果与分析

5.4 本章小结

6 综合讨论与应用前瞻

6.1 不同预测方法综合对比与讨论

6.2 预测方法应用前瞻

6.3 本章小结

7 结论与展望

7.1 总结与创新点

7.2 未来研究工作

致谢

参考文献

攻读博士学位期间发表的学术论文

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