基于商业智能相关技术的云南省烟草专卖局（公司）经济运行系统研究

摘要

商业智能是以数据仓库、联机数据分析、数据挖掘技术为基础,以数据抽取、清洗、聚类、查询、分析、挖掘、知识发现为手段,对企业分析决策需求进行调研、规划、设计、实施、完善和不断改进的一套可操作可实施的解决方案.通过实施商业智能系统,可以为企业管理层提供面向企业经营决策和面对生产统计、分析的功能,为决策者提供最为有效和准确的数据依据,提供高层决策参考,对制定公司的战略发展目标、市场策略,促进业务发展,完善服务质量,提高客户满意度等提供支持,从而提高风险能力和经营决策能力,提高企业的竞争力.该论文分为五个部分,第一章对现阶段企业信息化的本质以及企业如何实现信息化等相关问题进行一些思想,探讨商业智能怎样让企业在信息时代获取、保持竞争优势;论文第二章讲述了商业系统应用的系统架构以及核心支撑技术,探讨了商业智能系统实施的关键;论文三、四、五章通过分析云南省烟草行业信息化现状,应用商业智能相关技术,开发云南省烟草专卖局(公司)经济运行分析系统,对各种数据结构进行底层的分析,建立数据整合平台和中心仓库,对所有数据集中管理,在此基础上,实现有利于决策分析的数据多维展示,并给出烟叶分析子系统的实例描述.

目录

文摘

英文文摘

昆明理工大学学位论文原创性声明

前言

第一章企业信息化及商业智能系统概况

1.1企业信息化的本质与层次

1.2企业信息化的传统途径

1.3使用商务智能(BI)实现真正的信息驱动企业

本章小结

第二章商业智能的系统架构及其核心支撑技术

2.1商业智能初探

2.2商业智能应用的系统架构

2.3数据仓库技术简介

2.3.1从数据库到数据仓库

2.3.2数据仓库中的数据组织

2.3.3数据仓库的关键技术

2.4联机分析处理(OLAP)技术

2.5数据挖掘技术

2.6商业智能系统实施的关键

本章小结

第三章使用Bl相关技术搭建云南省烟草公司经济运行系统

3.1系统建设背景

3.2系统建设的主要内容(技术关键、达到的目标)

3.3系统的整体技术构架及解决方案

本章小结

第四章数据整合平台设计以及数据抽取

4.1数据整合平台设计

4.2数据抽取及整合

第五章烟叶分析设计及数据展现

5.1烟叶分析内容

5.2烟叶分析设计

5.3烟叶分析数据展现

5.3.1方便灵活的数据集成钻取技术

5.3.2数据分析方式

本章小结

结论与展望

参考文献

致谢