离散Hopfield神经网络字符识别的随机共振研究

目录

第一章 绪论

1.1引言

1.2 国内外的研究现状

1.3本文的主要内容和组织结构

第二章 基本知识

2.1 神经元结构模型

2.2神经网络

2.3 Hopfield神经网络

2.3.1 确定性的Hopfield网络

2.3.2 Hopfield网路的形成

2.3.3 实验

2.4噪声

2.5 随机共振的发展

2.6 误码率和码间间隔

2.7 矩阵的克罗内克积

2.8字符识别的发展状况

2.8.1 字符识别的应用技术

2.8.2字符识别方法

2.8.3手写字符识别

2.9小结

第三章离散Hopfield 神经网络的手写数字识别研究

3.1离散Hopfield神经网络

3.2 实验和结果

3.2.1 实验方案

3.2.2 手写数字实验

3.2.3 图像的手写数字识别实验

3.2.4 结果分析

3.3 小结

第四章 离散Hopfield神经网络的激活函数

4.1 激活函数

4.2常用的激活函数

4.3实验和结果

4.4以双正切函数为激活函数的单个手写数字实验

4.5激活函数为Sigmoid和Relu时，网络的单个数字实验

4.6 手写汉字的网络识别实验

第五章 总结与展望

参考文献

攻读学位期间的研究成果

致谢

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