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第一章 绪论
§1.2 稀疏分裂可行问题的研究现状
§1.3 本文的主要工作
第二章 求解稀疏分裂可行问题的投影梯度拟牛顿算法
§2.2 预备知识
§2.3 算法及收敛性分析
§2.4 数值实验
§2.5 本章小结
第三章 求解稀疏分裂可行问题的带有一种新步长规则的投影梯度
§3.3 算法及收敛性分析
§3.4 数值实验
§3.5 本章小结
第四章 总结与展望
参考文献
作者在读期间撰写的论文及参与的课题研究
致谢
郑全昌;
曲阜师范大学;
稀疏; 分裂可行问题; 投影梯度;
机译:一种新的同时次梯度投影算法,用于求解多集分裂可行性问题
机译:多集分裂可行性问题的摄动投影和次梯度投影
机译:求解Hilbert空间中非扩张映射的分裂均衡问题和分裂公共不动点问题的混合投影次梯度近邻算法
机译:一种新的图像去噪方法,通过可变分裂梯度投影,用于约束稀疏性的总变化
机译:稀疏编码和压缩感知:局部竞争算法和随机投影。
机译:具有新步长的可分裂可行性问题的梯度投影方法
机译:仿射可行性问题的梯度支持投影算法 具有稀疏性和非负性
机译:一类不可微优化问题的可行方向次梯度算法。
机译:自组织地图的可扩展并行算法及其在稀疏数据挖掘问题中的应用
机译:优化问题的算法程序,优化问题的算法方法和优化问题的算法设备
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