第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究动态
1.3 研究问题、研究方法与论文结构
第二章 数据的收集与分析
2.1 数据来源
2.2.1被解释变量
2.2.2 解释变量
2.3 描述性统计分析
第三章 上证综合指数的预测
3.1 时间序列方法
3.1.1时间序列分析方法概述
3.1.2 数据预处理
3.1.3 实证建模分析
3.2 神经网络方法
3.2.1神经网络方法概述
3.2.2 数据预处理
3.2.3实证建模分析
3.3.1 Lasso方法概述
3.3.2 数据预处理
3.3.3实证建模分析
第四章 股票指数的组合预测
4.1 组合模型基本理论
4.2 组合预测实证分析
第五章 结论与展望
5.1全文总结
5.2创新点
5.3 改进与不足
参考文献
附录
致谢
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