第一章 引言
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究概况
1.2.1机器学习在投资领域的应用
1.2.2行为金融学在投资领域的应用
1.3存在问题及发展趋势
1.4本文的组织结构
1.5 论文创新点
第二章 理论方法简介
2.1本文所使用的机器学习相关算法原理
2.2行为金融学概念
2.3传统股票分析方法
2.3.1 基本面分析
2.3.2 技术分析
2.4 本章小结
第三章 基于机器学习对沪深300股指进行预测
3.1研究方法
3.2数据准备
3.3数据预处理
3.4股指预测
3.5结果及分析
3.6本章小结
第四章 选股算法研究
4.1改进经典反转策略
4.1.1主要思想
4.1.2样本数据
4.1.3研究方法及步骤
4.1.4策测试平台介绍
4.1.5实证结果及分析
4.2 基本面数据分类模型
4.2.1数据准备
4.2.2近邻传播聚类
4.2.3 构建Adaboost分类模型
4.2.4策略回测及结果分析
4.3 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 文章总结
5.2 展望
参考文献
致谢
攻硕期间取得的研究成果
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