第一章 绪论
1.1 选题的目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 虾苗计数的研究现状
1.2.2 与虾苗相似物体分割计数的研究现状
1.3主要研究内容
1.4章节安排
第二章 虾苗图像分割计数的相关技术
2.1 光照预处理
2.2 数学形态学处理
2.2.1 形态学基本操作
2.2.2 形态学重建
2.3 图像分割
2.3.1边缘检测
2.3.2 基于阈值的图像分割
2.3.3 分水岭分割
2.4 计数方法
2.4.1 连通区域标记法
2.4.2 平均面积计数法
2.5 本章小结
第三章 基于改进的TV-L1自商图像的虾苗计数
3.1光照归一化
3.1.1 Retinex算法
3.1.2 自商图像
3.1.3 TV自商图像和TV-L1自商图像
3.1.4 改进的TV-L1自商图像
3.2 图像二值化
3.3 图像形态学处理
3.4 虾苗计数
3.4.1 计数时的处理策略
3.4.2 计数流程
3.5 实验结果与分析
3.6 本章小结
第四章 基于改进TV-L1自商图像的标记分水岭分割算法
4.1 图像预处理
4.2 梯度图像分水岭分割
4.3 标记提取
4.3.1 前景标记
4.3.2 背景标记
4.4 分水岭分割
4.5 实验结果与分析
4.6 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文的工作总结
5.2 今后的工作展望
参考文献
攻读学位期间的研究成果
致谢
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