引言
第一章 绪论
1.1 课题的目的及意义
1.2 国内外发展动态
1.2.1 图像去噪技术国内外发展动态
1.2.2 FPGA的国内外发展动态
1.3 研究内容及论文安排
第二章 图像噪声的特点
2.1图像噪声的产生
2.2 图像噪声的分类
2.2.1 图像噪声的分类方法
2.2.2 高斯噪声
2.2.3 伽马噪声
2.2.4 均匀噪声
2.2.5 指数分布噪声
2.2.6 瑞利噪声
2.2.7 脉冲噪声
2.3 图像质量的评判方法
2.3.1 归一化均方误差
2.3.2 峰值信噪比
第三章 几种经典滤波方法
3.1 低通滤波
3.2 模板卷积
3.2.1 卷积的定义
3.2.2 卷积在图像去噪中的应用
3.3 均值滤波
3.4 中值滤波
3.4.1 中值滤波的发展历程
3.4.2 中值滤波的去噪原理
3.5 三种去噪方法的对比
第四章 改进的中值滤波算法
4.1双排序中值滤波
4.1.1 算法原理
4.1.2 算法分析
4.1.3 算法比较
4.2 基于阈值的双排序滤波
4.2.1 噪声点检测算法的发展历程
4.2.2 噪声点检测阈值的选择
第五章 基于FPGA的硬件实现
5.1 双排序中值滤波的设计结构
5.1.1 IP核与ISE的简介
5.1.2 双排序中值滤波的设计框架
5.1.3 FPGA的流水线设计
5.2 ROM IP核的生成
5.3 3*3窗口生成模块
5.3.1 FIFO存储器
5.3.2 3*3窗口模块的工作原理
5.3.3 3*3窗口模块的设计
5.4 计数器控制模块
5.5 双排序中值滤波模块
5.5.1 快速中值滤波的设计方式
5.5.2 双排序中值滤波模块的设计
5.6 顶层模块和仿真结果
5.7 性能分析
第六章 结论
参考文献
攻读学位期间的研究成果
致谢
声明
