声明
第一章 绪 论
1.1 引言
1.2课题研究背景
1.2.1异常电话分析的研究背景
1.2.2精准营销的研究背景
1.3国内外研究现状
1.3.1异常电话分析
1.3.2 精准营销
1.4主要研究内容
1.4.1基于排序学习和集成学习的异常电话分析
1.4.2基于多目标优化算法的电信精准营销
1.5论文的组织结构
1.6本章小结
第二章 相关工作
2.1 电信大数据当前研究流程
2.2关键技术的分析
2.2.1数据沉淀和数据融合
2.2.2系统化特征工程
2.2.3精确预测算法
2.3数据来源
2.4本章小结
第三章 基于排序学习和集成学习的异常电话分析与应用
3.1问题引出
3.2模型设计
3.2.1模型描述
3.2.2模型处理流程
3.2.3异常电话分析的特征分析
3.3相关算法
3.3.1 Ranking SVM
3.3.2IR SVM
3.3.3 RankNet
3.3.4异常电话分析识别算法的选择
3.4关键问题与关键问题的解决方案
3.4.1排序学习的使用
3.4.2集成学习中集成策略的使用
3.5评价指标
3.6 数据测试和结果
3.7本章小结
第四章 基于多目标优化算法的电信精准营销
4.1问题引出
4.2模型设计
4.2.1模型描述
4.2.2模型处理流程
4.3.3精准营销的特征分析
4.3相关算法
4.3.1多目标优化算法
4.3.2相关算法的选择
4.4关键问题与关键问题的解决方案
4.4.1用户范围的确定
4.4.2关键词的确定和爬取
4.5评价指标
4.6数据测试和结果
4.6.1用户的上网信息爬取情况
4.6.2用户结果反馈
4.6.3实验结果
4.7本章小结
第五章 结论与展望
5.1本文工作小结
5.1.1异常电话分析
5.1.2精准营销
5.2展望
参考文献
致谢
附录
