1.绪论
1.1变量选择的意义及研究状况
1.2选题背景及理论意义
1.3国内外研究动态
1.4本文主要结论
1.5本文主要结构
2.预备知识
2.1B样条
2.1.1B样条函数
2.1.2 节点的选择
2.2.惩罚方法
2.2.1惩罚函数
2.2.2惩罚估计与变量选择
2.3缺失数据
2.3.1缺失数据产生的机制
2.3.2缺失数据处理的方法
3.响应变量随机缺失下部分变系数单指标模型的变量选择
3.1基于惩罚估计方程的变量选择
3.1.1部分变系数单指标模型
3.1.2两种特殊情况：变系数模型和单指标模型
3.2迭代算法
3.3证明
4.数值模拟
结论
总结
展望
参考文献
致谢
声明
