基于深度卷积神经网络的高分辨率图像目标检测研究

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致谢

变量注释表

1 绪论

1.1高分辨率图像目标识别的背景和意义

1.2国内外研究现状

1.3论文主要工作

1.4论文的结构安排

2卷积神经网络

2.1卷积神经网络基本结构

2.1.1 卷积层

2.1.2 池化层

2.1.3 全连接层

2.2.1 AlexNet

2.2.2 VGGNet

2.2.3 GoogLeNet

2.2.4 ResNet

2.2.5 DenseNet

2.3 YOLO系列目标检测算法

2.3.1 YOLOv1目标检测

2.3.2 YOLOv2目标检测

2.3.3 YOLOv3目标检测

3 基于Deep-YOLOv3网络的目标检测算法

3.1 YOLO系列算法存在问题

3.2 Deep-YOLOv3模型

3.3 本章小结

4 实验结果及分析

4.1 实验环境及实验参数

4.2 数据集及数据格式

4.3 数据预处理

4.4实验结果及分析

4.4.1模型实验结果及分析

4.4.2 尺度影响分析

5总结与展望

参考文献

作者简历

学位论文原创性声明

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