1绪论
1.1.1研究背景
1.1.2研究意义
1.2国内外研究现状
1.2.1 PM2.5监测方法与标准研究
1.2.2 PM2.5浓度变化特征分析研究
1.2.3 PM2.5浓度影响因子分析研究
1.2.4空气污染物浓度预测模拟研究
1.3.1研究内容
1.3.2技术路线
2数据来源与研究方法
2.1研究区概况
2.2数据来源
2.2.1大气污染物数据
2.2.2气象数据
2.2.3社会经济数据
2.2.4其他数据
2.3研究方法
2.3.1相关性分析
2.3.2土地利用回归模型
2.3.3逐步回归分析法
2.3.4 克里金空间插值法
3 PM2.5浓度时空分布特征分析
3.1 PM2.5浓度污染水平分析
3.2 PM2.5浓度时序变化特征分析
3.2.1年变化特征分析
3.2.2季节变化特征分析
3.2.3月变化特征分析
3.2.4日变化特征
3.3 PM2.5浓度空间分布特征分析
3.3.1年变化特征分析
3.3.2季节变化特征分析
3.4本章小结
4 PM2.5浓度影响因子分析
4.1 PM2.5浓度影响因子的选取依据
4.1.1基于空气质量监测点周边环境分析
4.1.2基于LUR模型的自变量选取分析
4.2.1各影响因子数据的提取与分析
4.2.2相关性结果分析
4.3本章小结
5 LUR模型构建与预测模拟
5.1模型构建
5.1.1函数形式与先验假定
5.1.2模型算法设置
5.1.3多元线性回归分析
5.1.4 模型检验与精度评价
5.2.1时间尺度的模拟预测
5.2.3 空间尺度的回归映射
5.3本章小结
6结论与展望
6.1结论
6.2特色与创新点
6.3展望
参考文献
附录
致谢
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