声明
第一章 绪论
1.1研究背景及意义
1.2公共自行车研究现状
1.2.1 公共自行车调度理论研究
1.2.2 公共自行车租赁点选址方法概述
1.2.3 既有研究概述
1.3研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
1.4本章小结
第二章 公共自行车系统简介
2.1概述
2.2城市公共自行车系统的定义
2.3公共自行车的系统构架分析
2.4公共自行车系统的功能定位
2.5公共自行车租赁点类型
2.6本章小结
第三章 南京市公共自行车系统使用特性分析
3.1南京市公共自行车发展总体概况
3.1.1 研究对象
3.1.2 公共自行车数据预处理
3.1.3 整体发展状况分析
3.2南京市主城区公共自行车使用特性分析
3.2.1 公共自行车典型用户画像
3.2.2 公共自行车骑行特征分析
3.2.3 联系度分析
3.2.4 需求量的影响因素分析
3.2.5 公共自行车租赁点借还量关系分析
3.3本章小结
第四章 基于组合赋权法的公共自行车租赁点选址
4.1公共自行车租赁点方案评价指标体系
4.1.1 公共自行车租赁点选址方案评价原则
4.1.2 选址方案评价步骤
4.1.3 租赁点选址方案评价体系的建立
4.2主观与客观相结合的组合赋权法
4.2.1 层次分析法
4.2.2 熵权法
4.2.3 组合赋权法
4.3案例分析
4.4本章小结
第五章 基于随机森林算法的公共自行车借还量需求预测
5.1随机森林简介
5.2决策树模型与学习
5.2.1 决策树模型
5.2.2 决策树学习
5.2.3 决策树的生成与属性特征选择
5.3随机森林算法
5.3.1 Bagging组合算法
5.3.2 随机森林算法的基本原理
5.4预测结果评价分析
5.5案例分析
5.5.1 案例数据集简介
5.5.2 租赁点借还量预测
5.6本章小结
第六章 基于中心辐射型网络构架的两阶段公共自行车静态调度模型
6.1公共自行车调度问题描述
6.2中心辐射型网络
6.2.1 中心辐射型网络定义
6.2.2 中心辐射型网络在公共自行车系统中的应用
6.3基于中心辐射型网络的两阶段调度模型
6.3.1 模型假设
6.3.2 符号定义
6.3.3 模型建立
6.4公共自行车调度模型求解算法
6.4.1 ABC算法概述
6.4.2 人工蜂群（ABC）算法的基本原理
6.4.3 人工蜂群（ABC）算法的基本步骤
6.5案例分析
6.5.1 轴心租赁点生成阶段
6.5.2 最优路径生成阶段
6.5.3 不同轴心租赁点数量下的调度路线
6.6本章小结
第七章 结论与展望
7.1主要研究成果
7.2主要创新点
7.3研究展望
致谢
参考文献
作者简介、在读期间发表论文及参与科研情况
