声明
第1章绪论
1.1课题背景及意义
1.2国内外研究动态
1.2.1国外研究情况
1.2.2国内研究情况
1.3本文的主要研究内容
1.4论文结构
第2章电力变压器健康状态评估方法研究
2.1电力变压器退化影响因素
2.2.1模型驱动的健康评估方法
2.2.2数据驱动的健康评估方法
2.3本章小结
第3章隐式马尔科夫模型的研究
3.1 Markov链的基本概念
3.2.1 HMM的概念
3.2.2 HMM的定义
3.3 HMM的基本算法
3.3.1前向-后向算法
3.3.2 Viterbi算法
3.3.3 Baum-Welch算法
3.4.1 HMM故障诊断流程设计
3.4.2 DGA数据预处理
3.4.3 HMM初始模型选取
3.4.4 HMM的训练过程
3.4.5 HMM故障诊断
3.5本章小结
第4章退化隐式半马尔科夫模型的研究
4.1 HMM的改进
4.1.1 HMM的局限性分析
4.1.2 HMM的改进思路
4.2.1 HSMM的构造
4.2.2前向-后向算法的重定义
4.2.3基于HSMM的变压器健康状态评估流程
4.3基于HSMM的变压器健康状态评估
4.3.1 HSMM的训练过程
4.3.2 HSMM故障诊断
4.3.3考虑退化时间的HSMM评估方法
4.4本章小结
第5章电力变压器健康状态检测系统的设计与实现
5.1开发工具选择
5.2系统总体设计
5.3系统模块设计与实现
5.3.1数据采集处理模块
5.3.2数据显示和监测模块
5.3.3数据查询模块
5.3.4数据分析和健康状态评估模块
5.4本章小结
第6章结论与展望
6.1本文结论
6.2未来展望
参考文献
在校期间发表的学术论文和参加科研情况
致谢
