一次风机健康状况评估方法研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 选题背景

1.2 开展风机设备健康状况评估技术研究的必要性

1.3 设备健康状况评估技术研究现状

1.4 聚类算法研究综述

1.5 论文主要工作

第2章 一次风机结构特点及典型故障分析

2.1 一次风机结构特点

2.2 一次风机典型故障分析

2.3 本章小结

第3章 一次风机健康状况评估方法研究

3.1 基于多变量状态估计的设备健康状况评估模型

3.1.1 设备健康状况评估方法流程

3.1.2 一次风机健康状况评估模型

3.1.3 多变量状态估计模型

3.2 基于工况辨识建立记忆矩阵

3.2.1 模糊C均值聚类

3.2.2 FCM基本原理

3.3 本章小结

第4章 数据预处理

4.1 旋转门压缩

4.2 数据降噪

4.3 插值计算

4.4 数据标准化

4.5 数据降维

4.6 本章小结

第5章 设备健康状况评估模型仿真实验

5.1 工况辨识有效性实验

5.2 一次风机健康状况评估模型仿真实验

5.2.1 建模参数选取

5.2.2 MSET有效性实验分析

5.2.3 不健康工作状态阈值选取

5.2.4 设备健康状况评估模型仿真实验

5.3 本章小结

第6章 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

致谢

附录