声明
第1章 绪论
1.1 选题背景及研究意义
1.2 基于无线传感器网络的故障诊断方法研究现状
1.3 论文研究方案及内容
1.3.1 研究方案
1.3.2 研究内容
1.3.3 论文结构说明及章节介绍
1.4 本章小结
第2章 小波变换理论与支持向量机理论分析
2.1小波变换
2.1.1小波变换理论概述
2.1.2 连续小波变换与离散小波变换
2.1.3 常用的小波基函数
2.2 调Q小波变换
2.2.1 调Q小波理论分析
2.2.2 调Q小波在故障诊断中的应用
2.3 支持向量机多分类算法
2.3.1 支持向量机算法基本理论
2.3.2 支持向量机多分类算法理论
2.3.3 DAGSVM方法应用于故障诊断
2.4 本章小结
第3章 无线传感器网络故障诊断系统仿真
3.1 小波变换与调Q小波变换仿真实验
3.1.1 振动数据集
3.1.2 小波变换与调Q小波变换处理信号
3.2 特征选取与能量特征
3.2.1 能量特征
3.2.2 小波能量特征提取
3.3 支持向量机多分类器模型训练与测试仿真
3.3.1 分类器模型训练
3.3.2 分类器模型参数优化
3.3.3 仿真结果分析
3.4 本章小结
第4章 无线传感器网络故障诊断系统设计
4.1 无线传感器网络故障诊断系统整体设计
4.2 系统硬件设计
4.2.1 JN5139模块
4.2.2 JN5139外围设备
4.1.3 JN5139网络结构设计
4.3 系统软件设计
4.3.1 程序架构设计
4.3.2 应用程序开发设计
4.4 本章小结
第5章 无线传感器网络故障诊断系统实验及结果分析
5.1 小波-支持向量机多分类故障诊断系统实验与结果分析
5.1.1 小波故障特征提取
5.1.2 支持向量机多分类故障诊断
5.1.3 系统故障诊断效果分析
5.1.4 系统能耗分析
5.2 调Q小波-支持向量机多分类故障诊断实验与结果分析
5.2.1 调Q小波信号处理
5.2.2 故障诊断结果及分析
5.3 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 研究总结
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表论文及其成果
致谢
