数据挖掘在供应商评估和选择中的应用

摘要

在经济全球化进程中，企业间的竞争已经转变为供应链之间的竞争。数据挖掘作为计算机科学日新月异的一个研究领域，用来发现隐藏在海量数据中有用的、可以被理解的知识，在工厂企业的应用也日益深入。本学位论文主要内容包括：总结本课题的研究背景和意义；根据企业需求选定供应商的评估方面，建立起评估指标体系；以及确定各指标的权重；着重探讨了应用数据挖掘技术中粗糙集理论的概念和方法对供应商进行评估，通过对属性和规则进行约简，得出分类决策规则最小解，并翻译成便于理解的自然语言；最后对本文的不足和进一步的工作做了初步探讨和展望。

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

第二章供应商评估指标体系

第三章指标权重方案

第四章数据挖掘与粗糙集

第五章供应商评估知识表达实例

第六章总结和展望

参考文献

硕士期间发表论文

致谢