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致谢
第一章绪论
1.1引言
1.2数据挖掘技术概述
1.2.1数据挖掘的基本概念
1.2.2数据挖掘的任务及主要方法
1.2.3数据挖掘的对象
1.2.4数据挖掘方法和技术
1.3动态数据中的数据挖掘
1.4数据挖掘的技术难题与发展趋势
1.5数据挖掘的工具及评价标准
1.5.1常用的数据挖掘工具
1.5.2数据挖掘工具的评价标准
1.5.3数据挖掘工具的发展方向
1.6论文的研究内容与结构
1.7小结
第二章面向生产过程质量控制的动态数据挖掘方法
2.1引言
2.2问题描述
2.3面向生产过程质量控制的动态数据挖掘方法
2.3.1数据协调
2.3.2时间序列的模式提取
2.3.3面向生产过程质量控制的动态数据挖掘过程
2.4小结
第三章动态数据挖掘方法在连铸过程中的应用
3.1引言
3.2连铸工艺及质量控制
3.2.1连铸的工艺流程
3.2.2连铸的质量控制
3.3数据预处理
3.3.1空值处理
3.3.2滤波
3.3.3模式提取
3.4连铸过程的质量预测问题
3.4.1朴素贝叶斯分类方法
3.4.2仿真研究
3.5连铸过程的质量分析问题
3.5.1关联分析问题
3.5.2 Apriori算法
3.5.3数据离散化
3.5.4仿真研究
3.6小结
第四章生产过程质量控制动态数据挖掘平台DMPlatform的开发
4.1引言
4.2 DMPlatform数据挖掘平台的结构设计
4.2.1 DMPlatform软件系统架构
4.2.2统一的数据类型dmDOB设计
4.2.3挖掘模块分类设计
4.2.4挖掘模块接口设计
4.2.5数据挖掘方案的编译执行
4.2.6扩展性设计
4.3 DMPlatform数据挖掘平台应用
4.3.1某钢厂1580mm热轧钢板板型质量分析与预测
4.3.2某钢厂1930mm板坯连铸铸坯表面质量分析与预测
4.3.3某钢厂冷轧1550mm连续退火机组断带事故分析与预测
4.3.4某钢厂1号高炉铁水硅含量合格率分析与预测
4.4小结
第五章总结与展望
5.1工作总结
5.2研究展望
参考文献
附录