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第一章绪论
1.1 旋转机械故障诊断技术的研究意义
1.2 旋转机械故障诊断技术的研究现状
1.3 时频分析方法的发展及其在机械故障诊断中的应用
1.4 基于局域均值分解的时频分析
1.5 故障诊断系统研究现状分析
1.6 论文主要研究内容及创新点
1.7 本章小结
第二章局域均值分解的基本理论和算法
2.1 与LMD相关的基本概念
2.2 局域均值分解原理和算法
2.3 局域均值分解和经验模态分解的比较
2.4 本章小结
第三章基于局域均值分解的瞬时频率求取方法
3.1 瞬时频率的直接求取方法
3.2 求取信号瞬时频率的其他方法
3.3 基于局域均值分解的瞬时频率求取方法验证
3.4 本章小结
第四章局域均值分解算法的研究和改进
4.1 信号采样效应对LMD的影响
4.2 纯调频信号实现的处理方法
4.3 滑动平均跨度的选择
4.4 LMD的端点效应
4.5 本章小结
第五章局域均值分解在旋转机械故障特征提取中的实验研究
5.1 实验装置简介
5.2 基于局域均值分解的故障分析原型系统
5.3 转子横向裂纹故障特征的时频分析实验研究
5.4 油膜涡动故障时频分析实验研究
5.5 转子不对中故障时频分析实验研究
5.6 基于神经网络的故障模式分类研究
5.7 本章小结
第六章面向旋转机械的嵌入式故障分析系统研究
6.1 嵌入式故障分析系统组成
6.2 整周期采样方法及其实现
6.3 应用重采样技术的整周期采样方法研究
6.4 嵌入式故障分析系统性能测试
6.5 本章小结
第七章总结与展望
7.1 本文总结
7.2 未来展望
附表
参考文献
攻读学位期间科研成果及参加项目
致谢