基于局部均值分解和极值延拓的旋转机械故障特征提取方法

摘要

局部均值分解对非平稳、非线性故障信号进行平稳化处理时表现出特有的分析能力,能够有效获得故障信号的时频特征,然而局部均值分解过程中存在的端点效应严重影响信号的分解效果.针对这一问题,提出了一种基于局部均值分解和极值延拓的旋转机械故障提取方法.首先采用极值延拓方法处理信号的两个端点,左、右端点均分别延拓2个极大值和2个极小值,然后对延拓后的信号进行局部均值分解,提取信号中包含的故障特征.仿真结果表明,经过极值点延拓后,局部均值分解过程中的端点效应得到了有效抑制,最后以轴承内圈故障为例在实验平台进行了实验研究,实验结果表明,该方法能有效提取出旋转机械故障特征.