摘要
第1章 绪论
1.1 课题背景
1.2 研究目的和本文的主要工作
1.3 本文组织结构
1.4 本章小结
第2章 基于内容的三维模型检索综述
2.1 基于样例模型的模型检索方法
2.1.1 特征匹配方法
2.1.2 图匹配方法
2.2 基于手绘图的模型检索方法
2.2.1 多视图匹配方法
2.2.2 单视图匹配方法
2.3 本章小结
第3章 多视角轮廓图的自动生成
3.1 视角的选择
3.2 轮廓图类型的选择
3.2.1 闭合轮廓图
3.2.2 含折痕线的闭合轮廓图
3.3 轮廓图所属的类别
3.4 本章小结
第4章 多特征融合的特征匹配技术
4.1 轮廓图的特征提取
4.1.1 占位图特征
4.1.2 距离变换特征
4.1.3 轮廓签名
4.1.4 傅里叶描述符
4.1.5 Hu矩特征
4.1.6 泊松特征
4.2 轮廓图特征的匹配效果
4.3 多特征融合方法
4.3.1 目标函数的提出
4.3.2 算法的应用步骤
4.4 多特征融合技术的匹配效果
4.5 本章小结
第5章 系统实现
5.1 总体框架
5.2 批量化特征提取程序
5.2.1 多视角轮廓图生成模块
5.2.2 多种特征提取模块
5.2.3 多特征融合的训练模块
5.2.4 多特征融合的提取模块
5.3 应用程序
5.3.1 非结构化数据库系统
5.3.2 场景构建系统
5.3.3 特征匹配模块
5.3.4 模型返回模块
5.4 本章小结
第6章 总结和展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间主要的研究成果
致谢