摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究内容及意义
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究意义
1.3 本文组织结构
第2章 图像分类综述
2.1 图像分类原理及方法
2.2 基于艺术风格的图像分类研究
2.3 基于显著性的图像分类研究
2.4 本章小结
第3章 基于多特征的艺术风格研究与绘画图像分类
3.1 基于多特征的中西方绘画风格分类
3.1.1 绘画特征提取
3.1.2 支持向量机
3.1.3 实验结果
3.2 基于多特征的不同朝代敦煌壁画分类
3.2.1 敦煌壁画特征描述
3.2.2 实验结果
3.3 本章小结
第4章 基于艺术风格相似性规则的绘画图像分类
4.1 艺术风格相似性规则(Aesthetic Style Similarity Rule)
4.2 本章算法
4.2.1 相似性度量
4.2.2 图像自相似性描述符
4.2.3 类别之间相似性计算
4.2.4 AdaBoost分类
4.3 实验
4.3.1 测试图像库
4.3.2 艺术风格特征提取
4.3.3 实验结果与分析
4.4 本章小结
第5章 基于显著性的艺术风格研究与绘画图像分类
5.1 显著性检测研究简介
5.2 颜色增强显著性检测算法
5.2.1 颜色增强算法
5.2.2 基于全局区域的对比度
5.2.3 显著性检测实验
5.3 基于显著性的艺术风格分类研究
5.3.1 基于显著性的图像分类框架
5.3.2 特征提取
5.3.3 分类及训练
5.3.4 分类实验
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 今后研究工作展望
参考文献
攻读博士学位期间主要的研究成果
致谢