声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 本文的主要研究工作
1.2.1 研究目标
1.2.2 研究内容
1.3 研究的创新点
1.4 本文的组织方式
1.5 本章小结
第2章 视频特效编辑软件现状与普通用户需求分析
2.1 视频特效概述
2.2 视频特效编辑软件现状分析
2.2.1 专业后期视频特效软件简介
2.2.2 普通视频特效编辑软件简介
2.2.3 普通用户使用现有视频特效编辑软件的困境分析
2.3 普通用户对视频特效编辑软件的整体需求分析
2.4 面向普通用户的视频特效编辑软件的部分功能需求分析
2.4.1 自动化滤镜
2.4.2 运动追踪
2.5 本章小结
第3章 系统关键算法----自动化滤镜算法
3.1 引言
3.2 自动化皮肤美化滤镜算法设计
3.2.1 皮肤检测
3.2.2 皮肤美化
3.2.3 自动化皮肤美化实验结果与分析
3.3 自动化图像卡通化滤镜算法
3.3.1 卡通画的特点
3.3.2 图像卡通化滤镜算法的设计
3.3.3 图像边缘操作
3.3.4 图像平滑和量化操作
3.3.5 边缘和图像融合
3.3.6 图像卡通化滤镜结果
3.4 本章小结
第4章 系统关键算法----一种改进的追踪算法
4.1 引言
4.2 结合SIFT特征匹配改进的稀疏光流算法
4.2.1 SIFT特征提取
4.2.2 基于稀疏光流的跟踪
4.2.3 特征向量表更新时机判断
4.2.4 特征向量表的更新策略
4.3 结合SIFT特征匹配的稀疏光流跟踪实验结果与分析
4.4 算法在系统中的应用展示
4.5 本章小结
第5章 面向普通用户的视频特效系统设计与实现
5.1 系统建设目标
5.2 系统设计方案
5.2.1 技术路线
5.2.2 系统功能模块设计
5.3 系统核心功能模块设计
5.3.1 追踪与合成模块
5.3.2 滤镜管理模块
5.3.3 素材管理模块
5.3.4 音频处理模块
5.3.5 字幕处理模块
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间主要的研究成果
致谢