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摘要
第1章 前言
1.1 疵点检测的研究背景及其意义
1.2 相关计算机图像分析处理技术的研究历史
1.3 已投放市场的纺织品瑕疵检测系统介绍
1.3.1 艾维斯公司的I-TEX系列检测系统
1.3.2 乌斯特公司Fabricscan系统
1.3.3 巴可公司的Cyclops在线自动检测系统
1.4 本文的研究内容与章节安排
第2章 纺织品瑕疵分类及图像处理系统环境
2.1 常见纺织品瑕疵的类别与特点
2.1.1 我国纺织行业标准纺织品瑕疵分类
2.1.2 基于几何特征的瑕疵分类
2.1.3 基于纹理特征的瑕疵分类
2.2 纺织品瑕疵图像处理与分析的软硬件环境
2.2.1 系统硬件环境
2.2.2 系统软件环境
2.3 本章小结
第3章 纺织品瑕疵检测方法综述与原理介绍
3.1 纺织品瑕疵检测方法概述
3.1.1 在空间域进行图像处理的瑕疵检测方法
3.1.2 在频率域进行图像处理的瑕疵检测方法
3.2 图像的数字化及图像构成机理
3.2.1 图像的数字化
3.2.2 图像的构成机理
3.3 图像预处理与图像分割原理
3.3.1 图像预处理
3.3.2 图像分割
3.4 本章小结
第4章 基于纹理周期性的纺织品瑕疵检测方法
4.1 纹理的周期性
4.2 纹理基本单元的构建
4.3 基于纹理周期性分析的瑕疵检测方法
4.3.1 基于改进的下采样的纺织品图像预处理方法
4.3.2 基于纹理基本单元模板的瑕疵图像增强方法
4.3.3 构造均值图像
4.3.4 Otsu瑕疵图像分割法
4.4 实验分析
4.5 本章小结
第5章 基于Gabor滤波的纺织品瑕疵检测方法
5.1 关于Gabor滤波器
5.1.1 二维Gabor滤波器
5.1.2 多通道Gabor滤波器相关简介
5.2 基于多通道Gabor滤波的无监督瑕疵检测
5.3 实验分析
5.4 本章小结
第6章 总结和展望
6.1 本文所做主要工作
6.2 展望
致谢
参考文献
附录