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目录
第一章 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文研究内容
1.4 本文层次结构安排
第二章 人眼检测与眼动跟踪关键技术综述
2.1 人眼检测方法
2.2 眼动跟踪方法
2.3 眼动行为分类描述
2.4 本章小结
第三章 基于优化AdaBoost算法的人眼检测
3.1 haar特征
3.2 基于AdaBoost算法分类器的训练
3.3 基于AdaBoost算法分类器的检测
3.4 优化基于AdaBoost算法分类器
3.5 本章小结
第四章 基于改进CamShift算法的单目眼动跟踪
4.1 虹膜定位
4.2 传统CamShift算法
4.3 边界调整
4.4 噪声抑制
4.5 改进的多特征融合CamShift算法
4.6 实验结果及分析
4.7 本章小结
第五章 改进CamShift结合卡尔曼的双目跟踪及视线确定
5.1 卡尔曼滤波运动状态估计
5.2 基于卡尔曼滤波预测匀速眼动状态
5.3 改进的CamShift 算法
5.4 结合卡尔曼滤波与改进CamShift的双目眼动跟踪
5.5 实验结果及分析
5.6 视线确定
5.7 本章小结
第六章 总结与展望
致谢
参考文献
攻硕期间取得的研究成果