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目录
第一章 绪 论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 论文组织
第二章 相关理论与技术基础
2.1 推荐系统和相关算法
2.2 文本聚类
2.3 Spark分布式计算平台
2.4 Mongodb
2.5 Hadoop分布式文件系统(HDFS)
2.6 本章小结
第三章 视频推荐系统的总体设计
3.1 需求分析
3.2 视频推荐系统体系结构
3.3 基于时间段划分算法概述
3.4 推荐引擎架构流程概述
3.5 数据采集
3.6 视频资源分类
3.7 基于物品的初步推荐流程
3.8 最终推荐结果计算
3.9 本章小结
第四章 视频推荐系统的实现
4.1 Spark编程模型
4.2 数据采集
4.3视频资源分类模块的实现
4.4 基于物品的初步推荐流程的实现
4.5 最终推荐结果计算
4.6 本章小结
第五章 系统测试
5.1 测试方案
5.2 视频资源分类测试
5.3 推荐部分测试
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 未来工作展望
致谢
参考文献
硕士期间学术成果