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第一章 绪论
1.1 机械设备状态监测和故障诊断技术的概况及发展趋势
1.2 滚动轴承状态监测和故障诊断技术的研究现状及发展趋势
1.3 局部均值分解法的研究现状及发展趋势
1.4 本文的主要研究内容
第二章 滚动轴承的故障形式和振动机理
2.1 滚动轴承故障的主要形式及其原因
2.2 滚动轴承的振动机理
2.3 滚动轴承的故障特征频率
2.4 本章小结
第三章 局部均值分解法的理论研究及改进
3.1 与局部均值分解有关的概念
3.2 局部均值分解的基本原理
3.3 局部均值分解法的优势与不足之处
3.4 滑动步长的选择问题及改进
3.5 端点效应对分解结果的影响
3.6 基于镜像闭合延拓法的端点效应处理方法
3.7 本章小结
第四章 滚动轴承振动信号的局部均值分解
4.1 关于实验数据的说明
4.2 算法改进前后的对比分析
4.3 实验数据分解结果的统计分析
4.4 滤波对分解结果的影响分析
4.5 本章小结
第五章 带通滤波后的滚动轴承振动信号的局部均值分解
5.1 振动信号的峭度、谱峭度和峭度图
5.2 基于局部均值分解和谱峭度的滚动轴承故障自动诊断方法
5.3 风力发电机组振动数据分析
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 前景展望
致谢
参考文献