消费对宏观经济的主导性因果影响分析

摘要

经济增长意味着国家财富的增加，就业机会的增加，人民生活水平的提高等等，从而研究经济增长的影响因素一直是宏观经济学讨论的热点问题。消费、投资和净出口作为拉动经济增长的三驾马车，一直是国家宏观调控的核心变量。净出口即出口与进口的差值。如果各项经济指标发展不平衡、不合理，将会严重影响国家经济的可持续发展。所以找出影响经济增长的主导性因素是非常有经济意义的课题。本文主要从因果关系的角度进行了分析。
　　因果关系反映了两个时间序列的先导滞后关系，揭示了事物间的发展规律，是目前很多科学研究中的热点。本文主要讨论了经典的格兰杰因果关系（GC）和新型因果关系（NC）。并通过具体模型例子比较了两种因果关系方法，发现NC比GC更好的揭示两个时间序列间真实的因果关系大小。
　　本文研究的重点内容是从消费、投资、进口、出口这四个主要的宏观经济变量中找出对GDP影响最大的因素，从而为制定宏观经济协调发展政策提供重要的参考信息。我们先分析了各变量与GDP的相关性，然后分别用GC和NC方法分析了回归模型里各变量对GDP的因果关系大小，最后分析了线性模型里各变量对GDP的即期影响（Ⅱ）。通过对29个国家数据的分析，可以看出:
　　1）绝大多数国家都表现出消费与GDP的相关性最强，从原始数据的变化趋势曲线也可以看出，GDP和消费有明显的同步性。
　　2）基于双变量模型、多变量模型绝大多数国家都表现出消费对GDP的NC值是最大的，而GC方法得到的结果大都与经济事实不吻合。
　　3）绝大多数国家线性模型里消费的模型系数是最大的，Ⅱ值也是最大的，从而消费对GDP的即期影响是最大的。
　　综合起来我们可以得到结论：消费是影响经济增长的主导性因素；NC方法比GC方法能更准确的揭示两个时间序列间真实的因果关系。因此，我们有理由相信NC方法将会在经济学或者其他领域得到更广泛的应用。

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的和意义

1.3 因果关系研究方法

1.4 因果关系在经济学领域的应用

1.5论文结构

第二章 因果关系模型与分析方法

2.1 引言

2.2 线性回归模型

2.3 格兰杰因果关系理论

2.4 新型因果关系理论

2.5 收敛交叉映射（CCM）方法

2.6 格兰杰因果关系与新型因果关系的比较

2.7 CCM与新型因果关系的比较

2.8 本章小结

第三章 消费、投资和进出口与经济增长的基础研究

3.1 引言

3.2 国内外消费、投资和进出口的发展状况

3.3 消费与经济增长

3.4 投资与经济增长

3.5 进出口贸易与经济增长

3.6 本章小结

第四章 消费、投资和进出口与经济增长的因果关系

4.1 引言

4.2 指标选择和数据收集及处理

4.3 原始数据的特征和相关性分析

4.4 基于双变量回归模型的因果关系结果分析

4.5 基于多变量回归模型的因果关系结果分析

4.6 多变量线性关系分析

4.7 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 全文总结

5.2 展望

致谢

参考文献

附录