基于图书本体和内容结构的语义关联查询研究

摘要

随着信息技术的发展，数字图书数量爆炸性增长，用户对各种图书检索系统的查全率和查准率也提出了越来越高的要求。目前的图书检索系统主要采用关键词检索技术，其特点是将用户输入的检索关键词与图书题名、目录等信息进行机械比对或模糊查询，能够在一定程度上满足图书检索的需求，但是难以准确理解用户查询和图书内容的语义信息，导致查询结果过于庞杂以及检索结果不完整。
　　针对上述问题，较多研究引入语义检索技术对用户的查询关键词进行语义扩展，能够在一定程度上实现语义关联，提高检索的查全率和查准率。但是如果语义扩展不合理会带来“查询漂移”的现象，也会导致检索效果不够理想。为了解决上述问题，本文提出了基于图书本体和内容结构的语义关联查询方法。
　　论文以图书检索为研究对象，将实验数据集限定为“信息检索”类的图书。首先构建图书领域本体，并改进向量空间模型来描述图书内容结构。其次本文将基于领域本体的语义关联方法与基于图书内容结构的语义关联方法相结合，形成新的基于图书本体和内容结构的语义关联查询方法。最后基于从我校图书馆馆藏图书目录中采集的数据集，用本文提出的方法进行检索实验。实验结果表明本文方法所得语义扩展词效果优于基于本体的检索方法，并且查全率和查准率优于基于关键词的检索和基于本体的检索方法。

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第一章 绪论

1.1研究背景和意义

1.2国内外研究现状

1.3本文研究内容

1.4论文组织结构

1.5本章小结

第二章 图书本体构建

2.1本体与领域本体

2.2领域本体构建

2.3图书本体构建

2.4本章小结

第三章 图书内容结构

3.1文本内容结构

3.2图书内容结构

3.3图书内容结构分析

3.4本章小结

第四章 基于图书本体和内容结构的语义关联查询方法

4.1基于本体的语义扩展

4.2基于局部共现的语义扩展

4.3基于图书本体和内容结构的语义关联方法

4.4基于图书本体和内容结构的语义关联查询算法

4.5本章小结

第五章 实验与分析

5.1实验设计

5.2实验结果分析

5.3本章小结

第六章 总结和展望

6.1本文工作总结

6.2未来工作展望

致谢

参考文献

附录作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目