声明
第一章 绪 论
1.1 研究工作的背景与意义
1.2 多核学习方法的国内外研究历史与现状
1.3 本文的主要研究内容
1.4 本文的结构安排
第二章 多核集成学习基础
2.1 多核学习
2.2 AdaBoost算法
2.3 MKBoost算法框架
2.4 本章小结
第三章 新的多核集成学习算法
3.1 MKBoost过拟合的原因
3.2 AdaBoost抗噪研究成果
3.3 ND-MKB算法
3.4 NP-MKB算法
3.5 本章小结
第四章 实验结果
4.1 数据描述
4.2 实验设置
4.3 实验结果
4.4 参数评估
4.5 本章小结
第五章 全文总结与展望
5.1 全文总结
5.2 后续工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果
电子科技大学;