声明
第一章 绪 论
1.1 课题的研究背景和研究意义
1.2 国内外研究现状与分析
1.3 论文的研究目标与研究内容
1.4 论文的结构安排
第二章 皮肤镜图像预处理和超像素分割
2.1 皮肤镜图像黑框噪声移除
2.2 皮肤镜图像毛发噪声移除
2.3 图像对比度增强
2.4 超像素分割算法
2.5 本章小结
第三章 基于手工特征提取的皮肤镜图像分割
3.1 超像素的特征提取
3.2 超像素的分类
3.3 本章小结
第四章 基于卷积神经网络的皮肤镜图像分割
4.1 神经网络
4.2 卷积神经网络
4.3基于卷积神经网络的超像素分类
4.4本章小结
第五章 皮肤镜图像皮损边界检测后期处理
5.1 子区域合并
5.2孔洞填充
5.3 孤岛移除
5.4 边缘平滑
5.5 本章小结
第六章 实验结果与分析
6.1 数据集介绍
6.2 评价标准
6.3 Caffe框架介绍
6.4 实验结果与分析
6.5 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 论文工作总结
7.2 未来工作展望
致谢
参考文献