突发事件下基于SIRS模型的网络情感传播研究

摘要

近年来，随着互联网高速发展，网民的数量也随之越来越多，导致大量的舆情信息充斥在网络空间之中，这些舆情信息深刻地影响着网民的心理与行为，特别是网络突发事件频发，导致民众在获知网络舆情时，受其影响而产生的或积极，或消极的情感，这些情感在网络群体的影响下，很容易产生极化，从而影响网民个体的行为，如果是消极性的极化情绪，不加以疏导，便会造成严重的社会后果。因此，通过把握网民的情感走向，有针对性采取相应的引导策略，对企事业单位以及政府具有重要意义。
　　本文基于SIRS模型，对情感传播的关键影响因素进行分析，以2016年的魏则西网络事件为例，收集相关数据，运用Gephi软件首先生成传播网络模型，然后采用Netlogo软件、python语言对模型进行实验仿真，通过采取结合情感和中心性的挖掘指标，找出关键节点，然后便可以采用选择的目标免疫策略进行免疫。具体研究内容包括以下三个方面：
　　1、通过阐述信息传播的机制，分析信息与情绪相互之间的关系，引出情感的产生机理以及情感的传播机制，将两者进行融合。采取图论建模的方法，基于社交网络，收集某条微博的数据，建立情感的传播网络。
　　2、基于SIRS模型，再根据社交网络的特点，加入出生率和恢复损失率两个参量，并且运用李雅普诺夫稳定性法则证明了模型的稳定型。通过改变各个参量的值，观察对感染者比例的影响，最后确定出免疫率和恢复损失率是影响感染者数量的关键因素。
　　3、根据第四章的出的结论，知道免疫率和恢复损失率是影响情感传播效果的关键因素，第五章采用相应的免疫策略对网络中的节点进行免疫，通过对比三种免疫策略和一种改进免疫策略，得出了目标免疫策略为最佳。最后采用结合情感指标与中心性指标的方法，挖掘出关键节点，得出免疫效果的对比图。

目录

声明

1绪论

1.1研究背景及研究意义

1.2国内外研究现状

1.3主要工作和研究方法

1.4本文创新点

1.5技术路线

2相关理论概述

2.1复杂网络理论

2.2网络突发事件概述

2.3传染病模型

2.4非均匀网络传播特性

2.5李雅普诺夫稳定性定理

3情感传播机制及网络构建

3.1突发事件下网络信息传播机制

3.2情绪产生及及传播机制

3.3网络模型的构建

3.4本章小结

4情绪传播模型的构建及影响因素分析

4.1社交网络情绪传播SIRS模型的构建

4.2计算再生数及平衡点

4.3 SIRS模型的稳定性分析

4.4数值仿真和结果分析

4.5本章小结

5社交情感网络的免疫策略

5.1免疫效果的度量方法

5.2免疫控制策略的选择

5.3网络节点扩散参量

5.4关键节点的度量指标

5.5案例分析

5.6本章小结

6总结与展望

6.1主要结论

6.2研究展望

致谢

参考文献

附录：攻读硕士期间取得的成果